Apresentação DAIS
Se alguém compartilhar uma informação sensível com uma IA, sua equipe consegue descobrir o que saiu e até onde os registros alcançam?
Implantação · cobrança única
A DAIS Symphony organiza o workspace a partir das pessoas, funções e sistemas que a empresa já tem.
O administrador da empresa define quem entra, quem aprova mudanças e quais fontes cada equipe pode consultar.
Da direção à operação, a hierarquia acompanha as funções que existem. Assistentes de IA já utilizados podem participar como coassistentes.
Escolhemos uma tarefa e conferimos quais registros sustentam o pedido, a autorização e o resultado.
Serviço mensal
A equipe muda, novos recursos chegam e as permissões precisam acompanhar o trabalho. O escopo da manutenção é definido com a empresa.
Conferimos entradas, saídas, trocas de função e permissões dos aplicativos no escopo contratado.
Avaliamos novidades no ambiente combinado. A empresa escolhe quais alterações liberar.
O relatório mensal identifica o que mudou, qual teste foi executado e quais decisões seguem pendentes.
Licença mensal por módulos
A DAIS fabrica instrumentos para uso por IAs. A empresa escolhe os módulos, autoriza o acesso às fontes e recebe as atualizações dos produtos contratados.
A resposta respeita o pedido e as evidências disponíveis?
18 cenários de coerência. O instrumento liberou a correspondência exata e reteve afirmações com unidade, objeto, valor ou escopo incompatíveis. Referências ausentes, contraditórias ou duplicadas também foram exercitadas. Abrir os cenários verificados.
Em quais grupos uma mudança corrigiu ou introduziu erros?
2 funções de teste. Uma comparou quatro registros pareados em dois grupos, identificou duas correções e uma regressão e apontou a piora em um grupo apesar da melhora total. A outra verificou a rejeição de pares inválidos. Abrir os cenários verificados.
Ver o estudo comparativo de 300 operações sintéticas. A página traz o histórico de outubro e as rodadas de novembro. Ambas avaliam configurações de modelos em um estudo de engenharia separado da verificação deste módulo.
Quais usos e saídas aparecem nas fontes consultadas? Onde faltam registros?
3 testes de inventário e 30 resultados de movimentações. O inventário distinguiu uso observado, fontes ausentes e cobertura parcial. Os testes de movimentação cobriram bloqueio, envio, recibo incompatível ou repetido, janela de tempo e destino interno ou externo. Abrir os cenários verificados.
Um agente preservou os limites do pedido ao delegar?
7 cenários de delegação. A revisão distinguiu limites preservados, reduzidos ou perdidos, permissão ampliada, ciclos, falta de origem e identificador duplicado. Abrir os cenários verificados.
Qual evento do sistema confirma o que o agente disse ter feito?
13 cenários de conferência de recibos. A conclusão correta exigiu correspondência com a operação. Os casos cobriram outra fonte, objeto, ação, executor, parâmetros ou período, repetição do evento, desfechos conflitantes e declaração do próprio agente. Abrir os cenários verificados.
Qual política valia e quem podia autorizar a ação?
12 cenários de autorização. Foram exercitadas a aprovação vigente, a pessoa ou o papel errado, a versão e o escopo, revogação, expiração e sobreposição de políticas. Abrir os cenários verificados.
Testes locais do software · 9 de novembro de 2026. Em Ubuntu, três pacotes passaram em 43 funções de teste com registros fictícios. Consultar os 182 resultados finais.
Comparações de modelos com e sem instrumentos DAIS. Comparar resultados e custos de API · Ver a rodada com GPT-6 Luna e GPT-6.1 Terra, consultar os resultados do GPT-6.1 Sol ou consultar o histórico de outubro.
Demonstração · Shadow AI
O módulo consultou os registros fictícios do chat corporativo e do sistema de cargas, das 8h às 9h, no horário de Brasília.
Reprodução de um teste executado localmente
O protocolo e a previsão de chegada foram enviados ao portal do cliente. O portal registrou o recebimento às 8h13.
A origem registrou o bloqueio da tentativa de enviar o telefone particular do motorista.
Um protocolo foi enviado ao parceiro. A consulta ficou sem recibo do destino.
Teste pelo chat · 9 de novembro de 2026. O chat de um workspace empresarial chamou o Shadow AI e recebeu o resultado de uma consulta com dados fictícios. A ferramenta estava disponível para a conta que a configurou. Esta página reproduz o ensaio. A distribuição à equipe e a consulta a registros operacionais são verificadas em cada implantação.
Próximo passo
A empresa escolhe uma pergunta operacional. Juntos, combinamos que evidência seria suficiente para respondê-la.
Por exemplo, avisar um parceiro sobre um atraso. Identificamos quem pede, quem pode aprovar e quem recebe.
Escolhemos uma fonte autorizada, o período coberto, os campos permitidos e o destino. A primeira rodada usa dados fictícios.
A aceitação exige uma chamada à ferramenta e a conferência do retorno contra a fonte. A equipe recebe também as lacunas encontradas.